L’action Nvidia commence à se redresser après que la frénésie de l’IA DeepSeek ait entraîné une perte de près de 600 milliards de dollars.
L’action Nvidia (NVDA) a augmenté de près de 7 % mardi, le fabricant de puces d’IA commençant à se remettre d’une baisse massive la veille qui a réduit de près de 600 milliards de dollars sa capitalisation boursière.
La chute de 17% du titre Nvidia lundi a été provoquée par les inquiétudes des investisseurs liées au nouveau modèle d’intelligence artificielle rentable de la start-up chinoise DeepSeek. Certains analystes de Wall Street craignaient que les coûts moins élevés que DeepSeek prétendait avoir dépensés pour former ses derniers modèles d’IA, en partie en raison de l’utilisation d’un nombre réduit de puces IA, ne signifient que les entreprises américaines dépensent trop d’argent dans l’infrastructure d’intelligence artificielle. Cela a fait craindre au sein de la communauté des investisseurs que les prix élevés des GPU (unités de traitement graphique, ou puces IA) de Nvidia soient mis sous pression et que la demande de semi-conducteurs puisse diminuer.
La baisse de 589 milliards de dollars de la capitalisation boursière de Nvidia a été la plus grande perte quotidienne de l’histoire du marché boursier.
Les annonces de DeepSeek ont fait chuter non seulement Nvidia mais aussi le marché dans son ensemble, le Nasdaq (^IXIC), très axé sur la technologie, ayant chuté de 3 %. Les actions du secteur des puces électroniques ont chuté dans tous les secteurs lundi, mais certaines valeurs ont commencé à se redresser mardi matin. Après avoir chuté de plus de 17 % au début de la semaine, Broadcom a augmenté jusqu’à 3 % avant l’ouverture des marchés mardi et a progressé d’un demi-point de pourcentage après l’ouverture des marchés.
Nvidia elle-même n’a pas exprimé beaucoup d’inquiétude face au buzz autour de DeepSeek, qualifiant R1 d’« excellente avancée en matière d’IA » dans un communiqué publié lundi.
Les analystes de Wall Street ont continué à réfléchir mardi à la déroute du marché alimentée par DeepSeek, exprimant leur scepticisme quant aux coûts apparemment faibles de DeepSeek pour former ses modèles d’IA et aux implications pour les actions d’IA.
L’analyste de JPMorgan, Harlan Sur, et l’analyste de Citi, Christopher Danley, ont déclaré dans des notes séparées aux investisseurs que, comme DeepSeek utilisait un processus appelé « distillation » – en d’autres termes, il s’appuyait sur le modèle d’IA Llama open source de Meta (META) pour développer son modèle – les faibles dépenses citées par la startup chinoise (moins de 6 milliards de dollars pour former son récent modèle V3) ne couvraient pas entièrement ses coûts.
« Nous pensons qu’il est crucial de valider ces coûts avant de conclure », a écrit Sur.
Danley a ajouté : « Étant donné que Deepseek repose sur l’exploitation des fournisseurs de services cloud [Meta] et que l’IA en est encore à ses balbutiements, nous penchons vers l’argument d’une croissance forte et continue des dépenses en IA. »
Malgré tout, DeepSeek « n’a clairement pas accès à autant de puissance de calcul que les hyperscalers américains et a réussi d’une manière ou d’une autre à développer un modèle qui semble très compétitif », a écrit lundi l’analyste de Raymond James, Srini Pajjuri, dans une note aux investisseurs.