Qualcomm est surtout connu pour les puces et les modems des téléphones Android. Mais ces dernières années, elle a également commencé à vendre un ensemble de puces matérielles, de capteurs et de logiciels appelé Snapdragon Digital Chassis à des constructeurs automobiles comme GM, Hyundai et Volvo.
Aujourd’hui, l’entreprise espère capitaliser sur le battage médiatique autour de l’intelligence artificielle générative pour convaincre les constructeurs automobiles d’acheter davantage de ces puces et de créer de nouveaux scénarios autour d’elles, tels que des assistants intelligents qui aideraient les conducteurs à se déplacer dans les villes, à faire des réservations et à effectuer d’autres tâches informatiques quotidiennes.
Les revenus automobiles restent une petite activité pour Qualcomm. Elle a déclaré un chiffre d’affaires de 1,32 milliard de dollars au cours de son exercice 2022, soit environ 3 % des ventes globales de l’entreprise. Mais l’entreprise affirme qu’elle peut s’attendre à ce que ses puces soient utilisées dans les prochaines voitures au cours des prochaines années et prévoit un chiffre d’affaires de plus de 9 milliards de dollars en 2031.
Qualcomm gagne entre 200 et 3 000 dollars par voiture utilisant ses puces et ses logiciels, ont déclaré des responsables l’automne dernier lors d’un événement pour les investisseurs. La société gagne également 5 $ par voiture connectée à la 5G grâce aux frais de licence.
Un exemple de la présence de l’entreprise dans le secteur automobile : le nouveau SUV électrique Cadillac Escalade IQ d’une valeur de 130 000 $ de GM utilise des puces et des logiciels Qualcomm pour aider à alimenter l’écran du tableau de bord de 55 pouces du véhicule, ainsi que les fonctions de maintien de voie et de conduite mains libres dans le cadre du programme “Ultra Cruise” de GM. ” l’image de marque. Le SUV ne permet pas non plus aux utilisateurs de refléter leur téléphone sur le système de divertissement, une fonctionnalité connue sous le nom d’Apple CarPlay ou Android Auto, ce qui signifie que les conducteurs interagiront avec l’interface logicielle choisie par GM, augmentant ainsi l’importance de l’expérience informatique embarquée.
Qualcomm est confronté à une concurrence féroce de la part d’autres fabricants de puces dans le secteur des puces automobiles. Les sociétés de puces informatiques comme Intel via sa filiale Mobileye et Nvidia vendent des produits automobiles, en plus des fournisseurs automobiles traditionnels tels que Continental, NXP Semiconductors et Bosch, qui rivalisent tous pour fournir des pièces et des puces qui alimentent les tableaux de bord et les systèmes d’aide à la conduite.
Cette semaine, Qualcomm a démontré les futurs scénarios potentiels que ses puces pourraient permettre avec l’aide de grands modèles de langage et de l’IA générative.
Dans un exemple, Qualcomm a montré comment un assistant automobile pouvait trouver une recette d’enchiladas au poulet et ajouter les ingrédients à une liste de courses. Dans un autre, l’ordinateur de la voiture utilise Stable Diffusion, un type de modèle d’IA génératif, pour créer et envoyer une carte d’anniversaire générée par l’IA au frère du conducteur. Les démos fonctionnaient toutes sur l’ordinateur de la voiture, pas sur un téléphone. La fonction assistante est un aperçu de la manière dont les voitures pourraient ressembler davantage à des ordinateurs personnels dans les années à venir. Le PDG de Qualcomm, Cristiano Amon, considère les voitures comme une « nouvelle plate-forme informatique », a-t-il écrit dans un article de blog cette semaine.
La démonstration de Qualcomm met en évidence la volonté de l’entreprise d’être considérée comme une entreprise d’IA, à travers ses GPU pour smartphones basse consommation et ses accélérateurs d’IA. Les investisseurs se sont jusqu’à présent concentrés sur les GPU cloud de Nvidia, qui sont utilisés pour alimenter des applications telles que ChatGPT. Alors que le boom de l’IA a triplé le titre de son rival Nvidia jusqu’à présent cette année, Qualcomm n’a augmenté que de 5 % au cours de la même période.
Un objectif à court terme pour les modèles linguistiques de Qualcomm est de créer un guide d’utilisation intelligent utilisant un grand modèle de langage qui a été formé et affiné sur les manuels d’utilisation denses fournis avec les voitures, a déclaré Nakul Duggal, vice-président senior de l’automobile chez Qualcomm. Une autre frontière est la surveillance des conducteurs ou l’utilisation de l’apprentissage automatique pour déterminer si le conducteur est distrait ou s’il dort.
“Nous travaillons avec des constructeurs automobiles qui passent activement d’un manuel plat que vous avez dans votre boîte à gants à un véritable ajout de contexte permettant à la voiture de comprendre ce qui se passe”, a déclaré Duggal.
Une autre frontière pour la plate-forme de Qualcomm pourrait être celle des fonctionnalités permettant de mettre à niveau le logiciel de la voiture en déplacement avec de nouvelles capacités de conduite autonome, a déclaré Duggal – ce qui pourrait même constituer une nouvelle source de revenus pour les constructeurs automobiles.
« Où conduis-tu ? Vous avez du mal à vous garer ? Souhaitez-vous vous abonner à cette fonctionnalité de stationnement automatisé que nous proposons et que vous n’avez pas réellement achetée, mais que nous pouvons mettre à niveau en direct ? Ou souhaitez-vous un essai gratuit pendant un certain temps ? » Dit Duggal. “Il y a tellement de choses différentes que vous pouvez faire une fois que vous avez le contexte.”
